محاسبه معدل وزنی

Online statistics and data analysis support for USA, UK and international clients. No exams, no impersonation, no fabricated data.

تحصیلی • ابزار رایگان فارسی

محاسبه معدل وزنی

درس‌ها را ردیفی اضافه/حذف کنید و معدل ترم و معدل کل را در مقیاس انتخابی محاسبه کنید.

بدون ثبت‌نامورودی فارسی و انگلیسیمناسب موبایلنتیجه فوری

پاسخ سریع

ردیف‌های درس را اضافه/حذف کنید تا معدل ترم محاسبه شود؛ با معدل و واحد قبلی، معدل کل جدید نیز ساخته می‌شود.

سوابق قبلی (اختیاری برای معدل کل)
—معدل ترم
—معدل کل
—واحد این ترم
—تعداد درس
حداقل یک درس با نمره و واحد معتبر اضافه کنید.

این ابزار دقیقاً چه می‌گیرد و چه می‌دهد؟

ورودی
ردیف‌های درس شامل نام اختیاری، نمره و واحد؛ مقیاس و معدل/واحد قبلی اختیاری.
خروجی
معدل ترم، معدل کل جدید، مجموع واحد و تعداد درس.
کاربردهای رایج
محاسبه ترم، به‌روزرسانی cumulative GPA و سناریوی انتخاب درس.
کنترل سریع نتیجه
۱۸×۳، ۱۶×۲ و ۱۹×۳ باید معدل ترم ۱۷٫۸۷۵ بدهد.

اصطلاحات مرتبط: معدل ترم، معدل کل، GPA، weighted average، course credits

روش محاسبه و دقت

روش

معدل ترم = مجموع (نمره×واحد) ÷ مجموع واحدهای ترم؛ معدل کل = (امتیاز قبلی + امتیاز ترم) ÷ کل واحدها.

مثال قابل بررسی

۱۸×۳، ۱۶×۲ و ۱۹×۳ معدل ترم ۱۷٫۸۷۵ می‌دهد.

محدودیت

قواعد حذف درس، تکرار، پاس/فیل، تبدیل بین مقیاس‌های دانشگاهی و گردکردن رسمی دانشگاه اعمال نمی‌شوند.

روش کنترل کیفیت و قواعد دقت ابزارها

روش استفاده از محاسبه معدل وزنی

  1. مقیاس را انتخاب و ردیف‌های درس را اضافه/حذف کنید.
  2. برای معدل کل، معدل و واحدهای قبلی را نیز وارد کنید.
  3. محاسبه را اجرا و مجموع واحد/تعداد درس را برای کنترل ورودی بررسی کنید.

پرسش‌های متداول درباره محاسبه معدل وزنی

آیا این ابزار رایگان است؟

بله. استفاده از ابزار رایگان است و برای محاسبه یا تبدیل نیازی به ساخت حساب نیست.

آیا ورودی من به سرور ارسال می‌شود؟

عملیات اصلی این ابزار در مرورگر شما انجام می‌شود و برای انجام محاسبه اصلی به ارسال ورودی به سرور نیاز ندارد.

فرمول معدل وزنی چیست؟

مجموع نمره×واحد بر مجموع واحدها.

آیا معدل ترم و معدل کل هر دو محاسبه می‌شوند؟

بله؛ ردیف‌های درس را اضافه/حذف کنید و در صورت وارد کردن معدل و واحدهای قبلی، معدل کل جدید نیز محاسبه می‌شود.

چه مقیاس‌هایی پشتیبانی می‌شوند؟

۲۰، ۴، ۱۰۰ و مقیاس سفارشی.